Team flows
128
ساختهشده برای تیمهای مهندسی، پژوهش و هوش مصنوعی
پلتفرم ابری برای علم و صنعت
پلتفرمی برای بارهای کاری HPC، GPU، داده و هوش مصنوعی — هنگام نیاز، ابری و بنا به تقاضا؛ و آنگاه که به کنترل بیشتری نیاز دارید، خصوصی یا ترکیبی. شبیهسازیها، نرمافزارهای علمی آمادهٔ استفاده و کلاسترهای پُرکارایی را با اصطکاک زیرساختی کمتر، سریعتر اجرا کنید.
مسئله و راهحل
تیمهای مهندسی، پژوهشی و هوش مصنوعی زمان ارزشمند خود را صرف بههمدوختن زیرساخت، نرمافزار و جریانهای کاری دادهٔ پراکنده میکنند. بارهای کاری پرکارایی به پلتفرم مناسب نیاز دارند تا روان اجرا شوند و به شما کمک کنند سریعتر از آزمایش به تولید برسید.
پلتفرم ما، HPC ابری، خصوصی و ترکیبی را با محیطهای آمادهٔ GPU و عملیات آمادهٔ نرمافزاری در یکجا گرد میآورد.
محاسبات GPU بنا به تقاضا
هر وقت لازم داشتید به زیرساخت مبتنی بر GPU برای آموزش هوش مصنوعی، استنتاج، شبیهسازی و بارهای کاری پرکارایی دسترسی پیدا کنید
کلاسترهای کشسان HPC
کلاسترهای پرکارایی را برای شبیهسازی، آموزش هوش مصنوعی و بارهای کاری پژوهشی، بدون کار دستی روی زیرساخت، راهاندازی کنید
قیمتگذاری پرداخت بهمیزان مصرف
دقیقاً همان میزان محاسبه، ذخیرهسازی و ظرفیت کلاستری را که نیاز دارید بهکار ببرید و تنها بابت آنچه مصرف میکنید بپردازید
جریانهای کاری کلانداده
برای پردازش داده در مقیاس بزرگ، ذخیرهسازی اشتراکی و تحلیل خطلولهمحور در یک محیط آماده شوید
فضاهای کاری LLM و هوش مصنوعی
به تیمها محیطهای آمادهٔ اجرا برای توسعهٔ مدل، تنظیم دقیق، استنتاج و سرویسهای هوش مصنوعی آینده بدهید
Flows
Workloads
42
Cloud HPC
HPC clusters
Monitor Slurm workspaces, queues, and research services from one place.
Ready
Aurora Slurm Lab
Slurm 23.11 · Scientific computing workspace
- Nodes
- 10
- vCPU
- 256
- Memory
- 1 TB
- Jobs
- 3
Open OnDemand
JupyterLab
Grafana
Cluster details
Aurora Slurm Lab
Ready · Slurm 23.11 · Created by Hana Naderi
Current status
Ready
Cluster services are online and accepting Slurm jobs.
- Template
- Slurm research cluster
- Login node
- 1 × gateway.medium
- Compute pool
- 8 × compute.xlarge
- Control node
- 1 × control.large
Open OnDemandPortal ready
JupyterLabNotebook ready
GrafanaMonitoring ready
cfd-wing-sweepRUNNING64 cores
genome-align-batchRUNNING96 cores
mesh-refine-042QUEUED32 cores
Kubernetes
Create Kubernetes cluster
Choose a template, size the topology, review preflight checks, and launch provisioning.
Template and topology
Start from an approved Kubernetes blueprint.
nebula-lab
Production Kubernetes · v1.30
- Control plane
- standard-2
- Workers
- 3 × medium
Addons and access
Enable the essential services.
AutohealingEnabled
MonitoringEnabled
Kubeconfig access is generated after the real cluster is provisioned.
Preflight and review
Validate and confirm the request.
Approved template and worker size
Quota estimate: 8 vCPU / 24 GB RAM
Wallet check: ready for provisioning
Namenebula-lab
Workers3 × medium
Kubernetesv1.30
AddonsAutohealing + monitoring
Ready to launch
Create your real Kubernetes cluster in WECORE Hub
This website shows a product preview only. Go to hub.wecore.ir to create and manage an actual Kubernetes cluster.
LLM deployment
Launch Qwen 3.7
Start a managed inference endpoint for research and production experiments.
چرا WECORE
ساختهشده برای نتایج سریعتر در مقیاس
اجرای HPC، GPU و AI در یک جا
راهاندازی سریعتر نرمافزار آمادهٔ اجرا
ساختهشده برای مقیاسپذیری
بیش از ۱۰ شرکت از WECORE برای سادهسازی بارهای کاری HPC استفاده میکنند — همه از یک پلتفرم واحد
یکپارچهسازیها
پلتفرم ابری یکپارچه برای تحقیق و توسعهٔ علمی و صنعتی
محاسبات، داده، نرمافزار و جریانهای کاری هوش مصنوعی را در یک پلتفرم بههم پیوند دهید
جریانهای کاری HPC
بارهای کاری شبیهسازی، دستهای و پژوهشی را با محیطهای آماده برای اجرای بازتولیدپذیر و پُرکارایی اجرا کنید
بیشتر بدانید
داده و ذخیرهسازی
مجموعهدادهها، ذخیرهسازی مشترک و جریانهای پردازش را نزدیک به منابع محاسباتیای که به آنها وابستهاند نگه دارید
بیشتر بدانید
بازارچهٔ نرمافزار
اپلیکیشنهای علمی و مهندسی را در محیطهای آمادهٔ اجرا که برای کارایی HPC تنظیم شدهاند راهاندازی کنید
بیشتر بدانید
محیطهای هوش مصنوعی
از آموزش، تنظیم دقیق، استنتاج و سرویسهای مدل آینده بدون مونتاژ دستی زیرساخت پشتیبانی کنید
بیشتر بدانید
قیمتگذاری
قیمتگذاری منعطف برای بارهای کاری هوش مصنوعی
مدلی را انتخاب کنید که با میزان مصرف و نیازهای کنترلی شما همخوان باشد
بنا به تقاضا
منعطفترین
مبتنی بر مصرف
پرداخت بهمیزان مصرف
بهترین گزینه برای بارهای کاری انفجاری، آزمایشها، اجراهای کوتاهمدت شبیهسازی و کارهای هوش مصنوعی GPU-محور
کدام مناسبتر است؟
- ظرفیت CPU و GPU با پرداخت بهمیزان مصرف
- شروع سریع برای بارهای کاری HPC و هوش مصنوعی
- مناسب مصرف انفجاری و اکتشافی
- بدون تعهد بلندمدت ثابت
اختصاصی
رزروشده
ماهانه / قراردادی
بهترین گزینه برای بارهای کاری مهندسی، پژوهشی و نرمافزارمحور تکرارشونده که به ظرفیت پایدار نیاز دارند
کدام مناسبتر است؟
- منابع کلاستر رزروشده
- هزینه و کارایی پیشبینیپذیرتر
- عالی برای کارهای تولیدی تکرارشونده
- پشتیبانی از محیطهای آمادهٔ نرمافزار
خصوصی
سفارشی
مبتنی بر معماری
بهترین گزینه برای استقرارهای خصوصی، مستقل یا ترکیبی که به کنترل بیشتر و همسویی بلندمدت نیاز دارند
کدام مناسبتر است؟
- استقرار خصوصی یا ترکیبی
- کنترل بیشتر بر امنیت و داده
- طراحیشده برای بارهای کاری راهبردی
- ساختهشده حول محیط شما
بهروزرسانیها
تازهها
با جدیدترین بهبودهای محصول و قابلیتهای نیرومند تازه، بهروز بمانید
FAQ
پاسخهایی برای تیمهای فنی
پاسخهای سریع دربارهٔ بارهای کاری، استقرار، قیمتگذاری، نرمافزار و پشتیبانی
WECORE برای شبیهسازی، HPC، بارهای کاری شتابیافته با GPU، آموزش هوش مصنوعی، استنتاج و پردازش دادهمحور ساخته شده است. این پلتفرم برای تیمهایی طراحی شده که به چیزی فراتر از محاسبات ابری همهمنظوره نیاز دارند.
بله. WECORE از مصرف ابری بنا به تقاضا، محیطهای خصوصی و مدلهای ترکیبی پشتیبانی میکند؛ برای تیمهایی که به کنترل بیشتری روی کارایی، داده یا مالکیت زیرساخت نیاز دارند.
بله. WECORE در کنار زیرساخت HPC و GPU، یک بازارگاه از نرمافزارهای علمی و مهندسی را در محیطهای آمادهٔ اجرا و تنظیمشده برای بارهای کاری با کارایی بالا ارائه میدهد.
WECORE مانند یک ابزار SaaS مبتنی بر صندلی قیمتگذاری نمیشود. مدل به بار کاری و انتخاب استقرار بستگی دارد: پرداخت بهمیزان مصرف برای تقاضای انفجاری، ظرفیت رزروشده برای بارهای کاری تکرارشونده و قیمتگذاری سفارشی برای محیطهای خصوصی یا ترکیبی.
بله. تیمها میتوانند با منابع بنا به تقاضا شروع کنند، به ظرفیت اختصاصی برسند و با پیشبینیپذیرتر یا راهبردیتر شدن مصرف، به استقرارهای خصوصی یا ترکیبی گسترش یابند.
WECORE طراحی شده تا سربار عملیاتی را کاهش دهد، نه اینکه صرفاً زیرساخت خام را در اختیار بگذارد. ما تیمها را با راهنمایی پلتفرم، برنامهریزی استقرار و کمک عملیاتی برای بارهای کاری فنی پرتقاضا پشتیبانی میکنیم.