Skip to content
همهٔ به‌روزرسانی‌ها

سرور ابری: محاسبات در چند دقیقه — حالا با GPU ابری

خلاصهٔ کوتاه: یک ماشین مجازی مبتنی بر NVMe را در کمتر از دو دقیقه بالا بیاورید، ساعتی بپردازید و دسترسی کامل root داشته باشید — و هر وقت کاری به شتاب‌دهی نیاز داشت، از همین ماژول یک سرور GPU ابری با کارت‌های A10، L40S یا A100 راه‌اندازی کنید.
2026-06-13
Author: تیم WECORE  •  Cloud , Infrastructure
سرور ابری: محاسبات در چند دقیقه — حالا با GPU ابری

گاهی به یک ابر خصوصی کامل یا یک پلتفرم مدیریت‌شدهٔ کوبرنتیز نیاز ندارید — فقط همین حالا به یک سرور نیاز دارید. سرورهای ابری WECORE دقیقاً همین را تحویل می‌دهند: ماشین‌های مجازی با صورتحساب ساعتی روی زیرساخت مبتنی بر NVMe، با دسترسی کامل root، که در کمتر از دو دقیقه آماده می‌شوند. یک اندازه انتخاب کنید، یک ایمیج برگزینید، دکمهٔ راه‌اندازی را بزنید و فقط بابت آنچه روشن است بپردازید.

سرور ابری چیست؟

سرور ابری یک ماشین مجازی است که روی زیرساخت محاسباتی مشترک و مبتنی بر NVMe وی‌کُر اجرا می‌شود. هر نمونه با vCPU، RAM و ذخیره‌سازی محلی NVMe اختصاصی، یک IPv4 و IPv6 عمومی، و دسترسی کامل root از همان نخستین بوت ارائه می‌شود. هیچ صف استقراری و هیچ تیکتی در کار نیست — خودتان از پنل یا API راه‌اندازی می‌کنید و در چند دقیقه در حال اجرا هستید.

محاسبات در سه خانواده ارائه می‌شود تا به‌جای پرداخت اضافه بابت یک جعبهٔ همه‌کاره، متناسب با شکل بار کاری اندازه‌گذاری کنید:

  • همه‌منظوره — ترکیبی متعادل از vCPU و RAM برای وب‌سرورها، APIها، پایگاه‌داده‌های کوچک و توسعه/استیجینگ. انتخاب پیش‌فرض وقتی مطمئن نیستید.
  • بهینهٔ پردازنده — هسته‌های اختصاصی زیر بار پایدار برای ترنسکد، کارهای دسته‌ای، اجراکننده‌های CI و فرانت‌اندهای پرترافیک.
  • بهینهٔ حافظه — RAM بیشتر به‌ازای هر هسته برای کش‌های درون‌حافظه، پایگاه‌داده‌های بزرگ و تحلیل بلادرنگ.

به شتاب‌دهی نیاز دارید؟ یک سرور GPU ابری راه‌اندازی کنید.

وقتی یک بار کاری به چیزی فراتر از CPU نیاز دارد — استنتاج مدل، آموزش، رندرینگ یا شتاب‌دهی علمی — لازم نیست از ماژول سرور ابری خارج شوید. سرورهای GPU ابری دقیقاً مثل هر نمونهٔ دیگری راه‌اندازی می‌شوند، با شتاب‌دهنده‌های سازمانی متصل:

  • NVIDIA A10 — شتاب‌دهی کارآمد برای بصری‌سازی، مدل‌های کوچک‌تر و آزمایش‌های یادگیری ماشین.
  • NVIDIA L40S — یک ردهٔ میانی نیرومند برای استنتاج و بارهای ترکیبی گرافیک و محاسبه.
  • NVIDIA A100 — آموزش با توان‌عملیاتی بالا و استنتاج مدل‌های بزرگ، با نمونه‌های چند-GPU برای کارهای دسته‌ای و زمینهٔ طولانی.

همان صورتحساب ساعتی، همان ذخیره‌سازی NVMe، همان دسترسی root — فقط با یک GPU پشتش. یکی را برای یک بعدازظهرِ آزمایش بالا بیاورید، یا کارت‌های اختصاصی را برای استنتاج تولیدی پایدار رزرو کنید.

چرا تیم‌ها سرور ابری را انتخاب می‌کنند

  • فقط بابت آنچه روشن است بپردازید. صورتحساب ساعتی است و به یک سقف ماهانهٔ تمیز محدود می‌شود، پس سروری که تمام ماه روشن بماند هرگز بیش از قیمت ماهانه‌اش هزینه ندارد.
  • NVMe در همه‌جا. NVMe محلی روی هر پلن — دیسکِ کم‌تأخیر و یکنواخت، بدون محدودسازی IOPS به‌خاطر همسایهٔ پرسر‌و‌صدا.
  • آماده در چند دقیقه. یک توزیع تمیز، یک اپ یک‌کلیکی یا ایمیج سفارشی خودتان را بوت کنید و در کمتر از دو دقیقه IP و اعتبارنامهٔ root را دریافت کنید.
  • دسترسی root، پشتهٔ خودتان. کنترل کامل از نخستین بوت — هر چیزی را نصب، کامپایل و تنظیم کنید، بدون نیاز به تأیید.
«نباید مجبور باشید میان سرعت و کنترل یکی را انتخاب کنید. سرور ابری هر دو را می‌دهد — یک ماشین واقعی با دسترسی کامل root در دو دقیقه، و یک GPU هر وقت کار به آن نیاز داشت.»

چه میزبان یک اپ وب باشید، چه پایگاه‌داده‌ای اجرا کنید، چه یک پایپ‌لاین CI را برست کنید یا یک مدل هوش مصنوعی را روی GPU سرو کنید — سرور بعدی شما تنها چند دقیقه فاصله دارد. حساب‌های جدید با اعتبار راه‌اندازی آغاز می‌شوند — یک خانواده انتخاب کنید، یک اندازه برگزینید و راه‌اندازی کنید.